Так, по его словам, большие данные помогают увидеть реальные потоки людей, денег и интересов там, где традиционная статистика фактически бессильна. Например, данные мобильных операторов дают более объективный объем турпотока.
Видим не только тех, кто заселился в гостиницы, но и тех туристов, которые просто приехали, чтобы посетить ту или иную локацию, что критически важно для оценки нагрузки на дороги, малые города, экологию», — рассказал Кирилл Машарский.
Кроме этого, ведомство оценивает, где туристы оставляют деньги. С этим помогает анализ банковских транзакций. По словам Машарского, если в районе высокий туристический поток, но низкие траты в системе общепита, это говорит о том, что там, например, не хватает кафе.
Big Data помогают и с изучением поисковых запросов и бронирований. Это позволяет регулятору предсказать спрос за два-три месяца до начала туристического сезона и скорректировать работу транспорта и музеев. Например, на одном из туристических порталов наиболее популярным запросом 2025 года стал открывшийся после реконструкции самый большой подвесной мост.
Еще одна сфера, где регулятору помогают Big Data, — распределение инвестиций.
Если данные показывают, что тысячи людей ежегодно приезжают к одной заброшенной усадьбе или природному источнику, к природоохранной территории, где нет никакой инфраструктуры, именно туда должен пойти государственный инвестор или бизнес», — говорит Кирилл Машарский.