От синтетических медиа до постквантовой криптографии. 10 трендов в технологиях на 2025 год
1. Искусственный интеллект во всех его проявлениях
По мнению экспертов и участников рынка, генеративный ИИ останется одним из самых перспективных и прорывных направлений и в 2025 году. Компании продолжают вкладывать миллиарды в его развитие, а также в соответствующее оборудование. В то же время аналитики Gartner прогнозируют, что на первый план выйдет агентный ИИ — программное обеспечение, позволяющее компьютеру не действовать по заранее введенным шаблонам, а самостоятельно принимать решения для достижения поставленных целей. Для этого комбинируют различные ИИ-техники, такие как запоминание, планирование, восприятие окружающей среды, использование инструментов и следование определенным правилам безопасности.
2. Атомная энергетика для ИИ-инфраструктуры
Спрос на технологии ИИ ожидаемо привел к росту и развитию соответствующей инфраструктуры, для которой нужны новые энергомощности. В итоге технологичные гиганты будут не только закупать энергию уже существующих АЭС, но и инвестировать в строительство новых станций — малых модульных реакторов.
3. Нейроморфные вычисления
Какими бы продвинутыми ни были современные технологии ИИ, им все еще недоступно решение многих творческих задач, на которое способен человеческий мозг. Речь идет о нейроморфных вычислениях. И компании сосредоточатся на разработке алгоритмов, имитирующих работу мозга.
4. Синтетические медиа
ИИ уже может генерировать тексты, видео, аудио и другой медиаконтент. На этом фоне многие аналитики говорят о растущей популярности такого тренда, как синтетические медиа, т. е. медиаплощадки с контентом, созданным исключительно при помощи ИИ.
5. Расширенная реальность (Extended reality, XR)
XR вошла в список наиболее важных перспективных технологий 2025 года, который составила консалтинговая компания Customer Think. Эта технология сочетает в себе виртуальную (VR), дополненную (AR) и смешанную реальности (MR). Считается, что наиболее востребованной эта технология станет в областях, где слишком велика цена человеческой ошибки, — в здравоохранении, авиации, промышленности.
6. Микро-LLM
LLM — это языковая модель, которая может генерировать текст, похожий на тот, что написал бы человек. А микро-LLM создается под конкретные задачи — например, для локального анализа информации или кастомизации инструмента под конкретные задачи. Технология может существенно упростить доступ к возможностям высокоразвитого генеративного ИИ, в том числе для среднего и малого бизнеса.
7. Постквантовая криптография
Участники рынка технологий все чаще говорят о «постквантовой» эре, когда квантовые компьютеры уже стали реальностью и могут, например, с легкостью вскрывать существующие способы шифрования, в том числе криптозащиты. Поэтому одним из перспективных трендов 2025 года называют постквантовую криптографию.
8. Гибридные компьютерные системы
Речь идет о совместной работе разных компьютерных систем для выполнения общих задач. Такие модели оптимизируют работу по выполнению сложных задач, распределяя нагрузку на разные системы вычислений. Но преимущества гибридной модели могут быть и ее недостатком — в случае неправильного построения гибридной модели или неэффективного распределения задач по разным системам вполне возможны задержки и сбои в ее работе.
9. Пространственные вычисления (Spatial Computing)
В данном случае аналитики говорят о симбиозе работы продвинутых компьютерных систем (VR, AR, ИИ и интернет вещей) с человеком. Аналитики Gartner полагают, что такая технология способна поднять на новый уровень процесс взаимодействия между физическим и виртуальным цифровым миром. Это будет особенно востребовано в медицине, образовании, игровой индустрии, а также в торговле, производстве и промышленном дизайне.
10. Технологии невидимого интеллекта окружающей среды (Ambient Invisible Intelligence)
Главным смыслом «невидимого интеллекта» являются обычные бытовые вещи с ИИ. Среди наиболее ярких из уже существующих приборов называют умные колонки с генеративным ИИ, умные дверные глазки и звонки со встроенными функциями распознавания лиц и передачи данных на смартфон, а также умные холодильники, анализирующие сроки годности продуктов. Ожидают также появление на рынке умных чашек, анализирующих состав, температуру и другие свойства напитка.