В России нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15–20 раз
Специалисты компании Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies) решили задачу, которая позволила в разы повысить эффективность обучения нейронных сетей за счет создания автоматического механизма анализа и исправления ошибок, совершаемых нейронной сетью при обучении. Оказалось, что технология может сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15−20 раз.
Инновационная технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, потому что она способна «вылечивать больные места» нейросети. Это происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, а потом выявляет новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. С ее помощью можно анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам.
Благодаря Cognitive Neural Network Hospital можно повысить эффективность обучения ИИ на 40%, уверяют специалисты.
Сокращение времени обучения и повышение его эффективности в итоге способно в разы уменьшить время разработок ИИ-систем автопилотирования. Разработчики заявили, что это даст возможность пользователям систем, среди которых агрохозяйства или пассажиры умных трамваев, применять усовершенствованные решения.