Исследование: ИИ может принести мировой экономике до $4,4 трлн в год

Office Life
Искусственный интеллект способен привносить в мировую экономику от $2,6 трлн до $4,4 трлн в год. К такому выводы пришли аналитики консалтингового гиганта McKinsey and Company в своем отчете об экономическом потенциале генеративного ИИ.

Исследование: ИИ может принести мировой экономике до $4,4 трлн в год
Фото: Freepik.com

Для подсчета суммы аналитики изучили более 60 возможных сценариев применения технологии. Итоговая цифра равна почти 4% мировой экономики. К примеру, ВВП Великобритании в 2021 году был чуть больше $3 трлн.

Эксперты McKinsey проанализировали 850 профессий и 2100 подробных видов деятельности в 47 странах, на которые выпадает более 80% мировой рабочей силы.

Авторы исследования в итоге пришли к выводу, что искусственный интеллект и другие подобные технологии способны автоматизировать процессы, которые сегодня занимают от 60 до 70% рабочего времени сотрудников.

При этом около 75% ценности от использования ИИ сконцентрировано только на четырех направлениях. Это операции с клиентами, маркетинг и продажи, разработка программного обеспечения и R&D. Самое очевидное в этих сферах — генеративному ИИ под силу поддерживать взаимодействие с клиентами, генерировать креативный контент для маркетинга и продаж, а также создавать компьютерный код на основе языковых моделей. В то же время в будущем действие искусственного интеллекта особенно сильно могут ощутить банковское дело, высокие технологии и фармацевтическая промышленность. К примеру, влияние ИИ в банковской среде оценивают в дополнительные $200−340 млрд в год, или от 9 до 15% операционной прибыли всей отрасли.

В целом же в McKinsey рассматривают генеративный ИИ как «технологический катализатор», который подталкивает отрасли к автоматизации, высвобождая при этом творческий потенциал сотрудников. По прогнозу, благодаря генеративному ИИ к 2040 году производительность может возрастать на 0,1−0,6% каждый год. Эти цифры, считают авторы исследования, будут варьироваться в зависимости от темпов освоения технологий и перераспределения рабочего времени на другие сферы деятельности.