Американский стартап придумал, как распознать депрессию по голосу

Грейс Чанг и Рима Сейилова-Олсон, основавшие компанию, когда-то сами прошли через депрессию и столкнулись со сложностями в получении квалифицированной помощи. В итоге алгоритм должен подсказать врачам, что перед ними пациент именно с депрессией.

При создании алгоритма опирались на исследование Южно-Калифорнийского университета, которое показало: у людей с депрессией более низкий, ровный и мягкий голос. Еще один признак: в речи появляется больше пауз. По словам разработчиков, это правило работает вне зависимости от языка и культуры.

Чтобы обучить модель нейронной сети, разработчицы использовали десятки тысяч голосов пациентов с депрессией. Их собрали с помощью одноименного приложения Kintsugi.

Сейилова-Олсон утверждает, что алгоритм способен определить не только наличие депрессии, но и ее степень. По сути, это как команда психиатров, но гораздо чувствительнее. Разработчики уже провели клиническое исследование модели и готовят его к публикации в научном журнале.