Банк России использует искусственный интеллект и большие данные, чтобы точнее настраивать денежно-кредитную политику и оперативнее выявлять проблемы в банковской системе и на финансовых рынках.
Для этого запущен ряд проектов — от аналитики кассовых данных для оценки инфляции до машинного обучения в банковской отчетности. Регулятор пробует анализировать официальную банковскую статистику с применением машинного обучения, чтобы предсказывать приближающееся нарушение нормативов тем или иным банком. Однако пока получаемые результаты слабее анализа специалистов надзора, которые вдобавок к данным получают информацию из общения с менеджментом банков.
Ближайшая перспектива — это машинный анализ новостей о банках и компаниях, которые они кредитуют.
Пессимизм в новостях будет свидетельствовать о нарастании рисков и будет поводом для надзора обратить на это внимание, поясняет директор департамента исследований и прогнозирования регулятора Александр Морозов.
