Сила мысли: нейросеть может показать того, о ком вы думаете

Создатели считают, что их детище пригодится в сфере правоохранительных органов
Digital Trends
Читая о новых достижениях искусственного интеллекта, складывается впечатление, что алгоритму под силу чуть ли не мысли читать. Как выяснилось, это предположение не так уж и далеко от истины. Команда ученых из Университета Торонто в Скарборо научила ИИ воссоздавать изображения, которые пару секунд назад были лишь образом в чьей-то голове, пишет DigitalTrends.

Следующая остановка — ваш разум

Работа алгоритма, который «тренировали» в стенах Университета Торонто в Скарборо, завязана на данных электроэнцефалографии (ЭЭГ). ЭЭГ — неинвазивный метод исследования функционального состояния головного мозга путём регистрации его биоэлектрической активности.Все участники эксперимента надевали специальную шапочку с электродами и в этом головном уборе смотрели на мониторы с изображениями лиц. Шапка фиксировала электрическую активность мозга — реакцию на каждую картинку, а уже после ИИ выдавал представленное в уме лицо на экране.

Воспроизведение картинок, основанное на данных ЭЭГ, — работа достаточно кропотливая и сложная. Изображение складывается воедино из мелкозернистых элементов. Нейросеть Университета Торонто — не первый проект ученых, которые пытались проникнуть в разум человека, однако первая в своем роде, чей функционал основывается на данных ЭЭГ. Ранее специалисты использовали данные магнитно-резонансной томографии (fMPI):Функциональная магнитно-резонансная томография или фМРТ (англ. Functional magnetic resonance imaging) — разновидность магнитно-резонансной томографии, которая проводится с целью измерения гемодинамических реакций (изменений в токе крови), вызванных нейронной активностью головного или спинного мозга. Этот метод основывается на том, что мозговой кровоток и активность нейронов связаны между собой. Когда область мозга активна, приток крови к этой области также увеличивается.эта технология измеряет активность мозга при помощи анализа мозгового кровотока.

Попытка чтения мыслей с помощью МРТ заметно уступает методу, основанному на данных ЭЭГ: во-первых, он куда мобильнее и портативнее; во-вторых, заметно дешевле; в-третьих, гораздо точнее в плане уровня детализации за отрезок времени в миллисекунды.

Это тоже было в «Черном зеркале»

Создатели считают, что их детище пригодится в сфере правоохранительных органов. Искусственный интеллект может подсобить в сборе улик, опросе свидетелей и в создании более точных портретов подозреваемых. Разработчики отмечают, что их алгоритм, в отличие от художников и программ для составления фоторобота, окажется более эффективным. Как знать, может, совсем скоро криминалистов на посту сменит ИИ, больше не придется тратиться на дорогостоящие экспертизы и анализы ДНК.

Технология вряд ли будет дешевой, но то, что при ее гипотетическом использовании и упразднении вышеобозначенных практик получится сэкономить десятки, а то и сотни миллионов бюджетных долларов в год, — абсолютный факт. Хватило бы на пяток «Аватаров» да еще и парочку марвеловских «Мстителей» в придачу.

Телесериал «Черное зеркало» (Black Mirror), 2017 год, эпизод «Крокодил» (Crocodile)
Телесериал «Черное зеркало» (Black Mirror), 2017 год, эпизод «Крокодил» (Crocodile)

В будущем команда Университета Торонто хочет научить ИИ воссоздавать картинки разных объектов и даже какие-то моменты событий из памяти человека. Нечто подобное можно было увидеть в четвертом сезоне Black Mirror («Черного зеркала»). Там следователи вовсю пользовались технологичными устройствами, которые могут превратить воспоминание в картинку.