Следствие вели технологии: как сегодня раскрываются преступления
Преступления по-китайски: воровство туалетной бумаги и ловля на пиво
Китайская полиция не дремлет. Но даже самые хитрые уловки Шерлоков Поднебесной иногда просто не работают, чего нельзя сказать о пиве и технологии распознавания лиц. Как выяснилось, удачнее этого сочетания в поимке преступников не сыскать. В сентябре 2017 года, аккурат к ежегодному фестивалю пива в Циндао, площадка пенного мероприятия обзавелась 18 камерами наблюдения. Да не простыми: модули с технологией распознавания лица на раз вычисляли подозреваемых в толпе с точностью до 98,1%. В тот день система справилась на отлично. Звезды сошлись, а полицейский «улов» насчитывал 25 преступников. Причем один из них ловко скрывался от правосудия целых 10 лет, но вот устоять перед кружечкой холодного пива все-таки не смог.
Такими системами слежения сейчас напичкана почти вся Поднебесная. Камеры установлены и там, и тут: на перекрестках, в метро, в кафе и ресторанах. Посетителей запоминают в лицо, чтобы в следующий раз предложить что-нибудь вкусненькое, учитывая гастрономические предпочтения конкретного гостя. На технологии распознавания лиц завязана и платежная система. К примеру, не так давно в городе Ханчжоу заработал ресторан быстрого питания KFC, где любители нежнейшей курочки могут расплатиться «лицом».
А знали ли вы, что эта же технология работает и в общественных уборных? Весной 2017 года сотрудников паркового комплекса Храм Неба в Пекине довели до ручки. В туалетах туристической площадки рулоны бумаги таяли на глазах. Этот беспредел продолжался почти 10 лет. Вдоволь насмотревшись на пустые лотки кабинок, администрация комплекса решила дать отпор туалетным воришкам. Борьбу с похитителями возложили на аппараты со сканерами лица производства Shoulian Zhineng.
Новехонькое оборудование стоимостью $720 бескомпромиссно: не более 60 см туалетной бумаги на руки, при этом еще лицом придется «посветить». Шутки и трюки с аппаратом не пройдут: можете умолять и слезно просить отмотать чуть больше бумаги, но получить новую порцию можно только через 9 минут. Не многим посетителям Храма Неба такое нововведение пришлось по вкусу, зато кражи туалетной бумаги сократились.
Чикагские копы осваивают высокие технологии
Когда отработанные операции захвата не работают, нужно менять тактику. Так чикагские полицейские и поступили. За помощью они обратились к японской системе распознавания лица NeoFace от NEC. Такой вот поворот.
Забегая вперед, скажем, что решение это было верное. После продолжительных поисков, в 2013 году 35-летнего Пьера Мартина наконец арестовали за вооруженное ограбление двух человек. Камеры с системой NeoFace «на борту» засекли подозреваемого, быстро прогнали по базе данных, а когда совпадение было найдено — отрапортовали тамошним силовикам. Годом позже Пьер Мартин был приговорен к 22 годам лишения свободы. Занавес.
Приложение apple ставит точку в расследовании убийства
Apple Health помогает владельцам «яблочных» устройств следить за состоянием здоровья и оставаться в форме. Сервис также оказался полезным и в деле двухлетней давности. Приложение помогло доказать причастность беженца Хуссейна К. к изнасилованию и убийству 19-летней студентки-медика Мирии Ладенбургер. Тело девушки было найдено в реке Дрезейм в октябре 2016 года, и судебный процесс длился до сих пор.
Подозреваемого Хуссейна К. удалось вычислить благодаря следам ДНК, найденным на месте преступления. При задержании полиция изъяла у молодого человека iPhone, однако сообщать PIN-код правоохранительным органам владелец отказался. Здесь нужно отметить, что компания Apple придерживается собственной политики относительно взлома устройств и сотрудничества с полицией. Однако хакнуть iPhone удалось и без помощи купертиновцев: в этом деле помогла частная фирма из Мюнхена, название которой не раскрывается.
Как только доступ был получен, данные Apple Health сопоставили с информацией о геолокации. Выяснилось, что в момент совершения преступления Хуссейн К. находился неподалеку от реки Дрезейм. Дальше — больше: сервис зафиксировал, что его тело испытывало физические нагрузки, как если бы тот «поднимался по лестнице». Полицейские выдвинули предположение, что именно в это время преступник переносил тело. В ходе следственного эксперимента догадка подтвердилась, и Хуссейн К. признал свою вину.
ИИ берется за «висяки» и предсказание еще несовершенных преступлений
Для того чтобы найти преступника, нужно мыслить, как он, — это вам скажет любой крутой сериальный детектив. Недавно искусственный интеллект CARAMEL начал «думать», как серийный убийца Зодиак. Преступника, орудовавшего на севере штата Калифорния и в Сан-Франциско в конце 1960-х, так и не нашли, а дело остается открытым по сей день. Кличку «Зодиак» он выбрал себе сам: под этим псевдонимом была отправлена серия язвительных писем в редакции местных газет. В конвертах нашлось место четырем криптограммам, в которых убийца зашифровал сведения о себе, — из них расшифровать удалось всего одну.
Сейчас просто невозможно назвать точное количество маньяков, орудующих в тех же Соединенных Штатах. Усложняют поиски неверным образом классифицированные преступления. К примеру, когда деяния серийного убийцы по ошибке принимают за несчастный случай. Как раз-таки в этих случаях идеально подходит холодный и расчетливый ум ИИ. Нейросети CARAMEL уже скормили все, что было у полиции на Зодиака, и теперь алгоритм занят подбором ключей к расшифровке криптограмм, прочитывая километры текста из разных источников.
Дело Зодиака не единственная сложная задачка, которую полиция подкинула искусственному интеллекту. Мы уже рассказывали о бывшем агенте ФБР Винсенте Панкоке, который вместе с нейросетью, судмедэкспертами и голландской полицией собирается найти доносчиков, выдавших семью Анны Франк. Предполагается, что расследование завершится к 2019 году, а все детали откроют общественности к 75-летней годовщине ареста семьи Франк.
Искать мошенников, воров и убийц куда проще, если заранее знать где, когда и при каких обстоятельствах «засветится» криминальный элемент. Так поступают в Берлине: немецкий алгоритм Precobs (Pre-Crime Observation System) может рассказать о новом преступлении еще до того, как его совершат. Нейросеть Института технологий предсказаний в Оберхаузене работает подобно шару гадалки, только прогнозы алгоритма гораздо точнее. Система оперирует надежными фактами и анализирует занесенные в архив дела. Когда становится известно о новом инциденте, Precobs с головой включается в работу и пытается вычислить очередную цель серийного убийцы или преступной группировки.
Кстати, вопросы, кому и сколько сидеть за решеткой, тоже теперь доверяют нейросети. Сотрудники Джорджтаунского университета в Вашингтоне уверены, что такой апгрейд судебной системы позволит ускорить рассмотрение дела, и скорость принятия решений никак не повлияет на справедливость вынесенных приговоров. Внимательный алгоритм учтет все обстоятельства, всплывшие на предварительных слушаниях, проанализирует самого подозреваемого и еще сто раз подумает над тем, стоит ли выпускать задержанного под залог.
Да, система правосудия несовершенна, как и человек, но кто может со 100-процентной уверенностью заявить, что алгоритм не допустит еще больше ошибок? В прошлом году мы рассказывали о IBM Watson — суперкомпьютере, который будет выносить только справедливые решения для мужчин и женщин разной расовой принадлежности. Заявление, конечно, сильное, но готовы ли мы тестировать искусственный интеллект прямо сейчас? Вот вам пища для размышлений — дело «Висконсин против Лумиса». Молодого человека признали виновным в стрельбе из окна своей машины. При вынесении приговора департамент исправительных учреждений штата Висконсин полностью полагался на программу Compas. Та оценила риски Лумиса как «высокие», а судья, не колеблясь, назначил максимальное наказание. В итоге Лумис даже не смог оспорить приговор. Решение оказалось окончательным и бесповоротным.
