Промышленность

Будущее промышленности за искусственным интеллектом

Новый алгоритм сможет на глаз выявлять несовершенства в начинке «яблочных» устройств
Источник: MIT Technology Review

Эндрю Ын — личность широко известная. Эксперт в области машинного обучения и профессор Стэндфордского университета приложил руку к проекту массового онлайн-образования Coursera, трудился над разработкой ИИ в Google и Baidu. Сейчас Ын с головой ушел в новый стартап под названием Landing.AI. Многообещающий проект должен отладить механизмы производства на фабриках и заводах, неся свет и прогрессивные технологии искусственного интеллекта, пишет MIT Technology Review.

Практически все, к чему «притрагивается» искусственный интеллект, как по волшебству, становится вмиг лучше и эффективнее. Об этом говорят как разработчики, так и конечные потребители. Недавно мы рассказывали о грядущей технологической реформе ведущего немецкого банка. Глава Deutsche Bank Джон Краян намерен заменить добрую половину сотрудников роботами, пустить в ход инструменты ИИ и машинного обучения. Так и автоматизацию задач можно до идеала довести, и ошибки из-за человеческого фактора сократить, и снизить убытки, да и зарплату подсократить.

Эндрю Ын
Эндрю Ын, фото: architecht.io

Что же касается Landing.AI, то первым партнером Ына станет тайваньская компания Foxconn — крупнейший в мире производитель гаджетов Apple. Предполагается, что продвинутые технологии наладят выпуск готовой продукции и займутся контролем качества. Раскрывать все карты Эндрю Ын не торопится, однако заявил, что созданный алгоритм сможет на глаз выявлять несовершенства в начинке «яблочных» устройств. И только лишь от выполнения задачи по проверке камер и других электронных компонентов производство уже сможет добиться высоких результатов. Проект Landing.AI также может взять под контроль все операции оборудования, в том числе машины для литья под давлением.

Foxconn
Фото: wsj.com/Tyrone Siu/Reuters

Профессор Гарвардской бизнес-школы Вилли Ши считает, что внедрение ИИ в производство вполне ожидаемо, особенно когда речь заходит о визуальном контроле. В случае с Foxonn он приводит следующий аргумент: Apple стремится упаковать свои новинки в более тонкий корпус, из-за чего детали из раза в раз становятся все меньше. Высокая плотность и компактность компонентов требует повышенного внимания и контроля, чего сотрудник обеспечить на все 100% не может. Встревоженных работников заводов и фабрик, в том числе и Foxconn, он успокаивает тем, что ИИ хоть и хорош, но выполнять абсолютно все человеческие обязанности он не готов. К примеру, алгоритму пока нельзя доверять в вопросах расширения производства и постройки нового завода.

Предприятия все чаще экспериментируют с использованием высокотехнологичных инструментов. И в этом, несомненно, есть множество плюсов. Их недавно ощутило руководство литейного завода H&H: технология отслеживания взгляда позволит сэкономить около 400 часов в год на обучение новых сотрудников и сократить риск несчастных случаев на производстве