Хакеры могут стать главной угрозой беспилотного транспорта
Прежде чем автострады заполонят самоуправляемые авто, а «умный» транспорт станет чем-то обыденным, разработчикам придется решить ряд серьезных вопросов. Стоит отметить, что проблемы риска столкновения или оптимизации систем навигации — далеко не все темы, требующие серьезной подготовки со стороны производителей. Дело в том, что транспорт может стать легкой добычей хакеров, в распоряжении которых имеется арсенал как традиционных методов воздействия, вроде кибератак, так и варианты «посвежее» — с применением систем машинного обучения.
Широкое распространение автономных транспортных средств сегодня не воспринимается как что-то из области научной фантастики. Ожидается, что уже в течение нескольких лет в крупных городах можно будет воспользоваться беспилотным такси, а по шоссе заколесят грузовые авто дальнего следования с системой автопилотирования на борту. И все эти решения нуждаются в повышенной защите.
До сих пор прямых угроз от злоумышленников не поступало. Однако, как отмечают специалисты, игнорировать эту тему все же не стоит. Достаточно вспомнить, к примеру, как с появлением электронной почты прокатилась настоящая волна спама. Тогда машинное обучение рассматривалось как одно из самых эффективных решений проблемы, и хотя в значительной степени ставка на него оправдалась, на достижение цели потребовались десятилетия. К слову, особой активности не проявляли хакеры и с возникновением первых сайтов коммерческих организаций и платформ. Тем не менее, после первой же атаки на Windows Бил Гейтс забил тревогу. Как результат — Windows сегодня считается одной из самых безопасных ОС, но это все равно не мешает злоумышленникам находить новые уязвимости ОС, браузеров и приложений.
В июле прошлого года глава General Motors Мэри Барра заявила, что защита авто относится к вопросу общественной безопасности. А между тем все продвинутые системы беспилотников основаны на сложных алгоритмах машинного обучения, которые не совсем понятны даже самим компаниям-производителям, так полагающимся на них.
В прошлом году ученые из университета Карнеги-Меллон доказали, что самые инновационные и во всех смыслах передовые алгоритмы распознавания лиц можно элементарно обхитрить при помощи обычных очков. Тогда же исследователи из Университета Южной Каролины, Чжэцзянского университета и китайской охранной фирмы Qihoo 360 показали, что могут глушить датчики на Tesla S, делая объекты невидимыми для навигационной системы.
В августе 2016 года гендиректор Ford Марк Филдс заявил, что к 2021 году появятся полностью автономные такси. Google, Nissan и многие другие влиятельные игроки рынка планируют представить собственные решения уже к 2020 году. А между тем все эти транспортные средства можно легко вывести из строя мощной лазерной указкой.
Отвечая на вопрос о планах по устранению угрозы, Сара Аббуд, представитель Uber, заявила следующее:
«Наша команда экспертов по безопасности постоянно изучает новые средства защиты для будущих беспилотных транспортных средств, включая целостность данных и обнаружение покушений. Однако вместе с развитием технологий развиваются и возрастают новые опасности, а это значит, что некоторые угрозы безопасности в будущем будут отличаться от тех, что есть сейчас».
