Fashion is my профэшн: нейросеть теперь умеет чувствовать стиль

Нейросеть позволит ретейлерам создавать более персонализированные предметы гардероба и даже прогнозировать модные тенденции
Источник: MIT Technology Review

Мода — вещь сложная. Как для тех, кто ее создает, так и тех, кто ей безропотно следует. Новые веяния и свежие тенденции, смелые сезонные коллекции, провокационные показы и прогнозы от ведущих кутюрье — попробуй удержать все это в голове и, что немаловажно, остаться в тренде. К счастью, в модном вопросе теперь можно положиться на искусственный интеллект. Сотрудники Калифорнийского университета вместе с разработчиками из Adobe научили нейросеть определять стиль конкретного пользователя и создавать изображения соответствующих «луку» вещиц. Это интересное решение позволит ретейлерам создавать более персонализированные предметы гардероба и даже прогнозировать модные тенденции, сообщает MIT Technology Review.

Итак, ученые создали два алгоритма. Первый — сверхточная нейронная сеть (CNN). Она выявляет и классифицирует вкусы на основе информации о покупках на Amazon из шести категорий: обувь, верхняя одежда, а также штаны для женщин и мужчин. Принцип работы немного схож с контекстной рекламой, которую можно наблюдать на страницах онлайн-магазинов в разделах «Другие предметы, которые вам могут понравиться».

Затем полученные данные команда исследователей использовала для натаскивания генеративно-состязательной сети (GAN). Именно она отвечает за создание реалистичных изображений одежды. Обе нейросети создавали изображения элементов одежды для каждого пользователя, чья информация о покупках была представлена в наборе данных.

GAN
Фото: arxiv.org

Генеративно-состязательная сеть уже успела засветиться в новостях: с ее помощью ученые смогли создать тысячи изображений «фейковых» голливудских актеров. Алгоритм на основе фотобазы вполне реальных селебрити выдумал своих собственных. И хотя не со всеми снимками у ИИ все вышло идеально, большинство картинок пугало своей устрашающей правдоподобностью несуществующих людей. Что касается модных тенденций, тут алгоритмы справились лучше. Во многом благодаря тому, что картинки для обучения были сняты с одного и того же угла, а фон был абсолютно белым.

Изображения «фейковых» голливудских актеров
Фото: technologyreview.com

Участие GAN в системе рекомендаций поможет интернет-ретейлерам лучше понять, чего же хочет клиент. Но прежде чем алгоритмы пустят в ход, ученые хотят понять, как превратить двухмерные изображения, генерируемые ИИ, в трехмерные, чтобы использовать их для изготовления этой самой одежды.

GAN пока еще не может заменить собой стилиста или предложить полностью новый наряд: если покупателю нравились синие рубашки, то алгоритм создавал синие рубашки. Тем, кто выбирал черные брюки, GAN почему-то предлагала штаны цвета хаки. Кроме того, алгоритмы еще не умеют подбирать обувь так, чтобы та сочеталась с конкретной парой штанов. Однако согласитесь, задумка вроде персонального ИИ-стилиста все равно интересная.

Поделиться:
Загрузка...

Курс бел. рубля 19.12.2018
Нал. (банки Минска)
покупкапродажа
$12.12902.1340
12.42302.4300
p1003.16003.1700
Б/нал. (НБРБ)
$12.1262
12.4132
p1003.1849