Искусственный интеллект умеет распознавать поддельные картины
Установление подлинности картины — дело весьма затратное и трудное. Если «киношным» экспертам с лупой достаточно лишь одного беглого взгляда на полотно, то в реальности все обстоит иначе. Подделку тщательно изучают в лабораториях, подвергая множеству тестов вроде ИК-спектроскопии, радиоизотопного датирования, газовой хроматографии и другим методам с хитрыми названиями. Однако разработка Ратгерского университета в Нью-Джерси и голландского Ателье реставрации и исследования картин, по всей видимости, сложную процедуру сможет наконец упростить, пишет MIT Technology Review.
Исследователи представили искусственный интеллект, который сумел «препарировать» почти 300 картин Пикассо, Матисса, Модильяни и других знаменитых художников. Алгоритм разложил полотна на 80 тысяч отдельных мазков кисти. Затем в игру включилась рекуррентная нейронная сеть (RNN), которая научилась распознавать по ним автора. Ученые также разработали алгоритм, натасканный на идентификацию формы линии мазка. Объединив два метода, они добились серьезных успехов — около 80% правильно идентифицированных произведений.
В ходе проверки ученые попросили художников написать картины в стиле именитых мастеров, чтобы на деле определить возможности ИИ. «Смышленый» помощник легко определял фальшивки всего по одному штриху.
Представленный алгоритм пока еще можно использовать лишь тогда, когда мазки и штрихи картин явные, в противном случае установление подлинности будет затруднительным. Поэтому исследователи планируют устроить проверку знаменитым полотнам импрессионистов и других художников XIX века.
