Рейтинг курсов Data Science: где лучше изучить новую специальность

Партнерский материал
Работа в сфере IT привлекает многих. Это перспективное направление с высоким уровнем заработной платы. Но IT — общее понятие. В этой сфере есть много направлений:
  • программирование;
  • веб-разработка;
  • работа с базами данных;
  • создание мобильных приложений;
  • тестирование;
  • электронная коммерция и другие.

Выбор специализации зависит от индивидуальных способностей и предпочтений. Понять, какое направление подойдет лично вам, можно во время освоения основ программирования или веб-разработки. Если выбор сделать сложно, пройдите курс обучения на Data Scientist. Это одно из самых перспективных и востребованных направлений.

Data Scientist: особенности специализации

Эта сфера связана с работой с большими объемами неструктурированной информации. Для ее анализа используются методы математической статистики и машинного обучения. Специалист Data Scientist структурирует большие объемы данных, ищет закономерности и составляет модель (программный алгоритм для поиска оптимального решения поставленной задачи), предсказывающую результат.

Это направление востребовано в разных сферах:

  • бизнес, финансовая (прогноз спроса на новые услуги);
  • транспортная (создание оптимального маршрута);
  • производство;
  • IT (разработка чат-ботов, систем искусственного интеллекта, поисковых алгоритмов);
  • страховая (вероятности и размеры выплат клиентам);
  • генетические исследования;
  • прогнозы погоды;
  • медицина и другие.

Для работы в Data Scientist нужно знать статистику, математику, принципы машинного обучения, программирования. Но эксперты в этой сфере уверены, независимо от базового образования, освоить новую специальность возможно. Значение имеет лишь мотивация и готовность развиваться.

Где пройти обучение Data Scientist

Максимально широкий спектр образовательных программ по этому направлению представлен на сайте ZeCourse. Здесь можно изучить рейтинг курсов Data Scientist и выбрать оптимальный вариант с учетом любых требований:

  • стоимость;
  • продолжительность;
  • формат (онлайн и офлайн);
  • количество уроков и часов, периодичность;
  • программа;
  • уровень квалификации преподавателей и слушателей, успешно завершивших курс;
  • знания и навыки;
  • помощь в трудоустройстве.

На сайте ZeCourse представлена информация о курсах по разным специализациям в сфере IT. Все направления разделены по тематическим категориям. К услугам пользователей удобная система фильтров и подробные описания обучающих программ. Воспользуйтесь возможностью найти лучший курс и получить новую специальность.