ИИ составляет чек-листы для сотрудников и помогает закрывать вакансии
Знакомство с ИИ начинается по-разному. Кто-то решает поэкспериментировать с картинками, кто-то ищет собеседника в лице голосового помощника. У Нины Никаноровой, директора компании «1С-Битрикс» в Беларуси, своя история: в прошлом году в онлайн-сервисе «Битрикс24» появился ИИ-ассистент, поэтому знакомство с технологией началось в продукте. CoРilot, или второй пилот, помогает ставить задачи, писать тексты, выделять главное, расшифровывать звонки и заполнять карточки в CRM по итогам общения с клиентами, придумывать идеи и многое другое.
— Для меня знакомство с искусственным интеллектом началось с любопытства и некоторого недоверия, — говорит Нина. — Было интересно, сможет ли он сделать «как человек». Помню свой первый промпт (запрос) к ИИ-помощнику в чате: представь, что ты — креативный директор, и напиши сценарий видеоролика до 60 секунд для партнерского мероприятия «Битрикс24». Меньше минуты — и у меня был готов вполне рабочий вариант. Стало понятно, что ИИ может креативить, важно лишь верно его сориентировать: задать контекст, определить для него роль (креативный директор, маркетолог, специалист по продажам и т. д.) и четко сформулировать ожидаемый результат. Чем подробнее промпт, тем лучше итоговое решение.
Эксперт обращает внимание, что с ИИ можно продолжать диалог после первого результата, просить изменить стилистику, улучшить или сократить текст, доработать материал. В случае со сценарием ролика вариант, который можно было бы отдавать в производство, получился на третью итерацию и менее чем за 30 минут.
— ИИ-помощник хорошо справлялся с прикладными задачами по маркетингу: от концепций до написания SEO-текстов, поэтому дальше я решила попробовать поручить ему задачи менеджера, — продолжает Нина Никанорова. — У меня возникла идея протестировать постановку задач сотрудникам. На летучках мы обсуждаем идеи и планы, а потом их «паркуем» в таск-трекере. Как правило, постановка задач — довольно ресурсоемкий процесс, и это регулярная функция руководителя, которую сложно делегировать. Чем здесь может помочь ИИ? Промпт был очень простой: представь, что ты директор ивент-агентства, поставь задачу с чек-листами для организации офлайн-мероприятия для ключевых клиентов «Битрикс24», которое состоится тогда-то. ИИ справился с подробным описанием всех промежуточных действий для организации события и сэкономил мне время.
Руководитель вспоминает, как со временем запросы для ИИ стали более разнообразными. Например, несколько недель назад в компании открылась вакансия в отдел маркетинга, и Нина попросила CoРilot описать ее. Это заняло меньше минуты! Конечно, сначала ИИ выдавал клише про «динамично развивающуюся компанию», но в итоге предложил описание, которое пошло в работу и продолжает приводить кандидатов на собеседование.
— Отдельно хочу поделиться своей любимой фишкой ИИ-помощника: выделить главное. Каждый руководитель ежедневно работает с большими объемами информации: отчеты, длинные тексты, обзоры. В ситуациях, когда важно понять суть документа, выделение резюме и важных тезисов — бесценная функция с точки зрения экономии времени, считает наша собеседница.
ИИ не заменит сотрудников, но те, кто умеет с ним общаться, будут более конкурентны
Сегодня искусственный интеллект еще немыслим без людей, считает Нина Никанорова. Ведь он пока не способен ставить себе задачи.
— В некоторых странах уже всерьез обучают и хантят на профессию промпт-инженера, — подчеркивает наша собеседница. — Но ИИ продолжает развиваться и далеко не совершенен. Например, если нейросеть сгенерирует текст, нам нужно его проверить. ИИ обладает способностью к галлюцинациям, он может придумывать факты или источники данных, которых никогда не существовало. Думаю, в обозримом будущем искусственный интеллект вряд ли заменит человека. Я бы хотела дожить до этого момента и понаблюдать за тем, как изменится наш привычный мир.
Да, сейчас ИИ во многих отраслях упрощает работу за счет того, что человек перестает тратить время на рутинные операции, благодаря чему высвобождается ресурс для креатива в широком смысле этого слова. При этом эксперт уверена: сегодня умение общаться с искусственным интеллектом — бесспорное конкурентное преимущество для любой сферы, будь то маркетинг или производство.
По мнению нашей собеседницы, сотворчество — это как раз тот феномен, к которому хочется присмотреться в контексте развития ИИ. Сейчас происходит интересный этап адаптации к новому, подчеркивает Нина Никанорова.
— Ежеминутно с помощью генеративных нейросетей производятся миллионы текстов, визуалов, единиц кода. А ведь это все — объекты интеллектуальной собственности. Возникает логичный вопрос: чьей именно? Кому принадлежит макет или сценарий: автору промпта или разработчикам ИИ? Эти и многие другие области взаимодействия с нейросетями сейчас начинают систематизировать, появляются законопроекты, которые упорядочивают взаимоотношения с использованием ИИ. И дальше этот тренд будет только нарастать.
От диагностики рака до понимания языка кошки: где могут быть полезны нейросети
Одна из ключевых технологий ИИ — машинное обучение. Это процесс, при котором компьютерные системы учатся на основе большого объема данных и автоматически улучшают свою производительность без явного программирования. ИИ уже давно применяется в различных областях IT, включая обнаружение мошенничества, рекомендательные системы, обработку естественного языка, анализ данных, автоматизацию и оптимизацию процессов и многое другое.
— Искусственный интеллект активно используется в медицине для анализа изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и КТ, помогая врачам точнее диагностировать заболевания, включая рак, пневмонию и другие, — отмечает Нина Никанорова. — Примером может служить система DeepMind AI, разработанная для обнаружения заболеваний глаз на ранних стадиях. Также ИИ применяется для предсказания развития заболеваний на основе анализа больших объемов медицинских данных, что позволяет предпринимать профилактические меры и подбирать индивидуальное лечение. Мне очень нравятся такие кейсы, потому что мы видим суперпользу для всех людей.
И конечно же, маркетинг. Тут ребята подвижные, говорит эксперт: как только появляется что-то, что способно упростить им работу либо улучшить клиентский опыт, с радостью забирают эту историю, будь то генерация изображений или SEO. В некоторых случаях ИИ начинают использовать даже в качестве инструмента для управления репутацией.
— С точки зрения продаж и вовсе потрясающая история, — комментирует наша собеседница. — Если вспомним, что машинное обучение позволяет на основе повторяющихся паттернов делать какие-то прогнозы, то существуют скоринг-модели, которые предсказывают вероятность закрытия сделки и «подсказывают» продавцу, когда лучше связаться с клиентами и напомнить о себе. Кстати, и в продукте нашей компании есть такая модель, она работает для компаний, у которых загружена информация о более чем двух тысячах сделок. Кроме того, ИИ позволяет быстро генерировать специфические скрипты продаж. Например, вы хотите выйти на новый сегмент клиентов и не знаете, что важно для лиц, принимающих решения в компаниях из целевого сегмента. Чтобы корректно выстроить с ними коммуникацию, можно попросить у ИИ подготовить скрипт: как лучше начать общаться с руководителем такого-то предприятия из конкретной отрасли.
Кроме того, все уже давно осознали важность ведения клиентской базы, только вот заниматься этим на системной основе обычно не очень любят. Теперь ИИ позволяет избавиться и от этой рутины. Только представьте, он умеет расшифровывать звонки и заполнять карточку клиента в CRM!
Важным блоком эксперт выделяет техподдержку клиентов, особенно если их тысячи и нужно улучшить клиентский опыт. Отдельная история про промышленность и производство, где многие инструменты ИИ давно используются — например, связанные с контролем качества. Здесь и автономное вождение — автопилоты.
Еще одна сфера применения ИИ — образование. Многие знакомы с ситуацией, когда сервисы прослушивания музыки или просмотра видео предлагают треки и исполнителей на основе наших предпочтений. Этот рекомендательный функционал применим и для систем самоподготовки, где нейросеть может отталкиваться от ваших профессиональных предпочтений и советовать материалы для изучения именно в вашей предметной области.
Нина Никанорова подсвечивает еще один интересный аспект. Редко кто-то уделяет внимание развлекательной функции ИИ. Какой дизайнер будет тратить несколько часов, чтобы визуализировать условного штурмовика из «Звездных войн» на пляже или выпустить кастомный мем? А искусственный интеллект способен это сделать за несколько минут. В итоге можно подзарядиться позитивными эмоциями и дальше двигаться по плану на день.
— У многих из нас есть домашние питомцы, а кто-то всю жизнь мечтал понять, о чем говорят птицы или дикие животные, — приводит очередной пример Нина. — Уже появился отдельный вектор развития ИИ, который должен помочь нам с переводом языка животных. Я бы хотела узнать, о чем болтает моя кошка. Думаю, ИИ — это уже наше настоящее, которое с течением времени будет находить все более широкое применение в самых разных предметных областях. Каждый может выбирать, двигаться вместе с этой технологией или без нее.
Фото: Envato Elements, Freepik
