Российские ученые предложили выращивать землянику с помощью нейросетей

Эксперименты проводили на землянике садовой. Ее выращивают на модулях городской фермы в Агробиотехкомплексе ТюмГУ. Во время анализа была использована предобученная нейросетевая модель компьютерного зрения YOLOv8. Она состоит из восьми обученных моделей. Каждая из них выполняет свою задачу, а две отдельные нейросети контролируют работу остальных. Такой подход, по словам ученых, позволяет снизить вероятность ошибки на 30%.

Один из разработчиков системы, аспирант Школы компьютерных наук Дмитрий Глухих, отметил, что благодаря исследованию информации о количестве и спелости ягод можно будет прогнозировать урожай, корректировать режим полива и состав питательного раствора. Также станет возможным диагностировать заболевания растений и корректировать меры по их лечению.

С помощью искусственного интеллекта система будет подсчитывать ягоды и оценивать их спелость, выявлять болезни и вести подсчет листьев и усов. По словам ученых, технология может быть использована на умных фермах, а также в обычных теплицах.

Ранее стало известно, что в Беларуси чаще всего используют нейросети для поиска информации, а также для создания текста и в деловой переписке.