Карьерная лестница без нижней ступени: что ИИ уже сделал с белорусским рынком труда

«Потерянное поколение» выпускников

В 2023 году появление массовых инструментов генеративного искусственного интеллекта (от ChatGPT до специализированных моделей) ознаменовало для бизнеса новую эру. Первые исследования уже фиксируют заметные сдвиги в структурах найма в США.

По данным недавнего исследования Гарвардского университета под говорящим названием Generative AI as Seniority-Biased Technological Change (2025), в компаниях, активно внедряющих генеративный ИИ, число новых младших позиций резко сократилось, тогда как количество вакансий для опытных специалистов продолжало расти. Причем речь идет не только о компаниях IT-сферы.

Иными словами, фирмы, вставшие на путь использования ИИ, начали нанимать значительно меньше новичков, чем те, кто ИИ не пользуется, — зато не экономят на синьорах. Причем этот перелом начался стремительно, буквально с I квартала 2023 года.

Важная деталь: сокращение джуниоров происходит главным образом за счет замедления найма, а не из-за массовых увольнений. Компании просто открывают меньше начальных позиций — многие рутинные задачи теперь выполняет алгоритм, и потребность в «живых» помощниках уменьшилась.

Американская статистика рисует тревожную картину для молодых специалистов. Например, исследователи Стэнфорда отмечают падение занятости среди 22–25-летних в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, примерно на 13%. Отчет аналитической фирмы SignalFire называет происходящее «потерянным поколением» в tech-индустрии: доля вчерашних выпускников вузов среди новых наймов в крупных технокорпорациях упала до 7% — это на четверть меньше, чем годом ранее, и более чем на 50% ниже доковидного уровня. Стартапы также сократили прием выпускников (всего 6% наймов, минус 11% за год).

Молодых специалистов вытесняют либо ИИ-инструменты, либо более опытные коллеги: на родине ИИ-инноваций — в Кремниевой долине — обсуждают феномен «парадокса опыта», когда на вакансию с джуниор-обязанностями в итоге берут синьора, ожидая от кандидата сразу готовой отдачи. В итоге соискатели без стажа оказываются в замкнутом круге: чтобы получить работу, нужен опыт — а набраться опыта негде.

Почему это происходит? Генеративный ИИ автоматизирует множество рутинных, формализуемых задач — как раз тех, что традиционно поручали самым младшим. Написать черновик текста, сгенерировать кодовую основу, подготовить отчет — теперь все это может сделать алгоритм, которому не нужны отпуск и зарплата. Менеджеры признаются, что во многих случаях предпочли бы поручить типовую задачу программе: по опросам, 37% руководителей даже заявили, что скорее применят ИИ, чем наймут сотрудника — представителя поколения Z.

Кроме того, экономическая конъюнктура заставляет компании оптимизировать расходы: после бумов «вертолетных» денег 2020–2021 годов пришло охлаждение, бюджеты урезаются, и фирмы стараются обойтись без затрат на длительное обучение новичков.

Для самих американских компаний эффект от генеративного ИИ двоякий.

С одной стороны, производительность опытных сотрудников, вооруженных новыми технологиями, повышается — а расходы снижаются. С другой — возникает риск разрыва «лифтинга» кадров: кто заменит сегодняшних высококлассных специалистов завтра, если сегодня не берут новичков?

Пока что некоторые фирмы пытаются решить это за счет ускоренного роста оставшихся новичков: в компаниях, внедряющих ИИ, замечен более быстрый карьерный рост молодых сотрудников, которых сразу бросают на более ответственные роли. Однако системно проблема подготовки следующего поколения специалистов уже открыта. Пока в США и ЕС. Для Беларуси же, где IT-сектор давно стал одной из опор экономики, эти тенденции — серьезный сигнал на будущее.

Белорусский IT-сектор: восстановление на новых условиях

Новые тенденции, скорее всего, уже заметны и в белорусской «айтишке». Ведь наш рынок труда не существует в вакууме — особенно в сфере информационных технологий, по-прежнему интегрированной в глобальную экономику.

После турбулентных последних лет отечественный IT-сектор сейчас демонстрирует признаки восстановления, и правительство вновь видит в нем претендента на роль драйвера экономики.

Официальная статистика подтверждает позитивные сдвиги:

• в 2024 году совокупная валовая добавленная стоимость белорусского сектора ИКТ достигла 13,44 млрд рублей, превысив уровень докризисного 2021 года;

• доля цифровой экономики в ВВП Беларуси перестала снижаться, задержавшись на 7% от общей добавленной стоимости по экономике (5,4% для ИКТ-сферы) в 2024-м после снижения в 2022–2023 годах;

• в белорусский IT-сектор возобновился приток капитала: инвестиций в основной капитал отрасли за 2024 год вложено 1,65 млрд рублей, что более чем вдвое больше, чем двумя годами ранее;

• число компаний в сфере ИКТ тоже увеличилось — до 5462 организаций в 2024 году, а с учетом смежных сегментов цифровой экономики — свыше 8,5 тыс.;

• и хотя в 2020–2022 годах многие айтишники сократили присутствие в стране, оставшиеся кадры в результате высоко ценятся: средняя зарплата в секторе ИКТ превысила 5,6 тыс. рублей в месяц в среднем за 2024 год, что более чем в два раза выше средней по стране.

Казалось бы, отрасль вновь на подъеме — но именно сейчас на пороге может возникнуть новый вызов. Исторически белорусский успех во многом строился на постоянном притоке молодых талантов. Ежегодно университеты выпускали тысячи айтишников, которые начинали карьеру с позиций джуниоров в аутсорсинговых компаниях или стартапах, набирались опыта под руководством менторов и через несколько лет становились теми самыми востребованными синьорами. Эта «пирамида подготовки» обеспечивала устойчивый рост: пока новички выполняли простые задачи (верстка, тестирование, поддержка пользователей), их старшие коллеги могли сосредоточиться на сложных проектах, а бизнес имел кадровый резерв.

Если мировые заказчики начнут массово автоматизировать рутинные операции с помощью ИИ, объем простых задач для аутсорса сократится. Белорусские компании уже не наймут столько стажеров и выпускников, сколько раньше, потому что банально не будет прежнего объема работы начального уровня.

Кроме того, конкуренция за опытных специалистов усилится как со стороны иностранных компаний (переманивающих наших синьоров на удаленную работу с высокими ставками), так и внутри страны, где ИИ-продукты требуют квалифицированных инженеров, аналитиков, руководителей проектов. Получается двойное давление на рынок труда: с одной стороны, меньший спрос на начинающих, с другой — дефицит высококлассных кадров.

Первые признаки таких сдвигов уже просматриваются.

Руководители ряда белорусских IT-фирм отмечают, что на джуниор-позиции сегодня приходит рекордно много откликов — конкуренция среди молодых специалистов выросла, тогда как вакансий меньше, чем пару лет назад. Одновременно требования в описаниях вакансий поднялись: даже на должности начального уровня все чаще ждут наличия опыта или портфолио проектов, пусть и учебных.

Другими словами, «входной билет» в профессию дорожает. Если белорусская система образования и корпоративного обучения быстро адаптируется к этим новым требованиям, переход может пройти относительно мягко. Но если нет — может образоваться разрыв, когда молодым негде применить себя, а компании испытывают кадровый голод из-за нехватки синьоров.

Вызовы за пределами IT: как обратить их в шанс

Важно понимать, что эффект генеративного ИИ не ограничится сугубо айтишниками.

В ближайшие годы нижняя ступень карьерной лестницы может исчезать и в других отраслях по мере распространения умных алгоритмов. В банках автоматизация отчетности и скоринга клиентов сократит потребность в молоденьких клерках и помощниках аналитиков. В торговле и обслуживании чат-боты и голосовые ассистенты возьмут на себя функции кол-центров и ресепшен, отнимая рабочие места у начинающих сотрудников без опыта. В маркетинге и медиа нейросети генерируют контент и дизайн, уменьшая объем задач для младших копирайтеров, редакторов, дизайнеров. Даже в промышленности системы анализа данных и предиктивного обслуживания оборудования снизят спрос на молодых инженеров контроля качества.

Процесс может затронуть любую сферу, где есть повторяющиеся типовые функции. Для Беларуси, стремящейся повысить производительность экономики, это в целом положительный тренд: автоматизация повышает эффективность. Но социально-экономическая цена — необходимость перестройки рынка труда и системы подготовки кадров.

Страна уже сталкивалась с аналогичными вызовами во время предыдущих технологических смен. Автоматизация на производстве, цифровизация госуслуг — каждый раз требовалось переобучать людей, создавать новые рабочие места взамен устаревших. Генеративный ИИ — следующий этап, возможно, более масштабный, затрагивающий именно офисные, интеллектуальные профессии.

Здесь нужны проактивные стратегии. Во-первых, образованию предстоит адаптироваться: сделать упор на навыки, которые дополняют ИИ, а не конкурируют с ним. Во-вторых, бизнес-сообществу и государству важно развивать механизмы наставничества и стажировок в новой реальности. Это может потребовать стимулов и льгот, но инвестиция окупится формированием резерва квалифицированных кадров.

Генеративный ИИ может стать для Беларуси не только вызовом, но и окном возможностей.

Пока другие страны сталкиваются с дефицитом талантов, наше преимущество — по-прежнему сильная школа подготовки айтишников и гибкость небольшого рынка.

Если направить ресурсы на развитие компетенций в сфере ИИ, Беларусь способна занять нишу экспортера высокотехнологичных услуг нового поколения. Уже ряд белорусских компаний осваивают проекты в области машинного обучения, анализа данных, разработки ИИ-продуктов.