Логистический аудит: от тренда к необходимости. Как ИИ меняет сферу перевозок

Зачем нужен логистический аудит?

Это своего рода «рентген» для вашей логистической системы, позволяющий выявить узкие места, оптимизировать процессы и снизить затраты. Логистический аудит «высвечивает» проблемы, которые могут быть незаметны на первый взгляд, и помогает разработать меры для их устранения.

Что дает аудит логистических процессов:

• оптимизация затрат (выявление скрытых резервов и сокращение расходов на транспортировку, хранение и управление запасами);

• повышение эффективности (оптимизация процессов доставки и повышение уровня обслуживания клиентов);

• снижение рисков (выявление потенциальных проблем и их предотвращение);

• принятие обоснованных решений (предоставление данных для принятия стратегических решений в области логистики).

Не все сегодня осознают пользу логистического аудита, многие недооценивают его потенциал оптимизации и снижения затрат. В большинстве случаев это связано со страхом перед изменениями и сопротивлением сотрудников, которые препятствуют внедрению рекомендаций.

Результаты аудита, как правило, показывают серьезные проблемы в логистических процессах, что ставит под сомнение правильность текущих принимаемых решений.

Главный итог логистического аудита — поиск резервов для снижения затрат

В каждой компании есть бухгалтерия. Но вряд ли все руководители досконально и глубоко понимают ее процессы. Поэтому каждый год заказывается бухгалтерский аудит. И это нормально.

Отдел логистики распоряжается большими деньгами (транспорт — это всегда дорого, неважно, наемный транспорт или свой собственный). Кто-то хотя бы раз проверял эффективность этого отдела? Как понять, насколько его внутренние процессы лучше в сравнении с логистическими отделами других компаний отрасли? Хороши ли логисты, которые в нем работают, и насколько те затраты, которые уходят на доставку, конкурентны?

Логистический аудит — это конкретные цифры, которые сразу покажут, как можно было бы в уже завершенный день, который считается типовым днем в году, развезти товар значительно дешевле.

При проведении процедуры аудита берется типовой рабочий день доставки, по которому уже закрыты путевые листы, по которому нет претензий от поставщиков, по которому все хорошо, и анализируется: как это было сделано, каким количеством транспорта, с какими затратами, какими пробегами, каким количеством рабочего времени, какими суммами на оплату водителям и всем прочим подрядчикам.

На основе этого анализа демонстрируются показатели сравнения: как можно было сделать то же самое, но с меньшими пробегами машин и меньшим количеством водителей. Аудит дает абсолютно объективное понимание, насколько хорошо работает отдел логистики.

Искусственный интеллект преображает подход к проведению логистического аудита

Применение ИИ открывает перед компаниями целый спектр новых возможностей для повышения эффективности и оптимизации процессов:

• ИИ способен быстро собирать и обрабатывать огромные объемы данных из различных источников (системы управления складом, транспортные накладные, данные о продажах и т. д.);

• алгоритмы машинного обучения могут выявлять отклонения от нормы, такие как задержки в поставках, превышение запасов или неэффективные маршруты, которые могут быть пропущены при ручном анализе;

• ИИ может в реальном времени учитывать изменения в дорожной ситуации, погодных условиях и других факторах, чтобы оптимизировать маршруты доставки;

• технологии позволяют выбрать наиболее подходящий вид транспорта для конкретного груза и маршрута, минимизируя затраты;

• ИИ помогает оптимизировать загрузку транспортных средств, чтобы минимизировать пустые пробеги и повысить эффективность использования транспорта;

• может непрерывно отслеживать ключевые показатели эффективности и отправлять уведомления о любых отклонениях от нормы;

• дает возможность создавать интерактивные панели, которые позволяют визуализировать большие объемы данных и быстро выявлять тренды и аномалии;

• может предлагать рекомендации по оптимизации логистических процессов на основе анализа данных;

• позволяет моделировать различные сценарии доставки и оценивать их последствия, что помогает принимать более обоснованные решения.

Выходит, искусственный интеллект становится незаменимым инструментом для проведения логистического аудита. Его применение позволяет компаниям получить более глубокое понимание своих логистических процессов, выявить узкие места и разработать эффективные меры по их устранению. Внедрение ИИ в логистику — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся повысить свою конкурентоспособность.