Как транспортной компании измерить топливную эффективность водителей и повысить ее

Топливную эффективность прежде всего рассматривают как способность проехать километр пути с меньшими потерями энергии, в том числе топлива. Данный критерий — это и есть качество водителя, которое трудно измерить физически весами. Поэтому, чтобы эту задачу в дальнейшем решить, нужно не только собирать скорости движения транспорта по всем улицам и дорогам, но и учитывать мельчайшие потери энергии, которые они совершают, нажимая на педали, рычаги и руль.

Можно ли влиять на топливную эффективность?

Важно понимать, что затраты создает не автомобиль, а водитель. И невозможно в принципе говорить о серьезном снижении затрат, если не влиять на этого самого водителя. Белорусские разработчики системы OptiDriving уверены: если мы не научимся воздействовать автоматизированным способом на водителей — а это невозможно сделать вручную, — говорить о снижении затрат в дальнейшем нам не придется. Только с помощью автоматизированных систем можно добиться существенного снижения расходов на топливо и обслуживание автопарка, что положительно скажется на финансовых результатах компаний.

Сбор данных является ключевым инструментом оценки топливной эффективности

Создатели системы OptiDriving много лет собирали данные о поведении водителей на дороге, обезличивали их, уничтожали номер машины, принадлежность к компании и сделали все, чтобы не заходить в область коммерческой тайны. Затем стали строить первые прогнозы транспортных потоков. На начальных этапах они были не очень точными, потому что данных, естественно, не хватало. Однако уже тогда получился очень интересный эффект: фактически они оправдывались на 90 с небольшим процентов. Но вырисовалась еще одна задача: помимо транспортных прогнозов, остро встала проблема с очередями в гипермаркетах. Машина приезжала на разгрузку и сталкивалась с 4-часовой очередью. То есть она приехала на 15 минут оптимальнее, а потом «уперлась» в пробку. Какой толк тогда от прогноза?

Вот поэтому стало актуальным собирать и эти данные тоже — начали делать прогнозы очередей в гипермаркетах. Они гораздо сложнее, чем транспортные потоки, потому что связаны зачастую с типом груза, который перевозит клиент. Существует большая разница: развозить мороженое летом и осуществлять его доставку зимой. Соответственно, регулировщик рампы может поставить машину в хвост очереди или наоборот.

Как улучшить топливную эффективность водителей?

Первый шаг — это объективная оценка топливной эффективности каждого отдельного водителя. Объективность оценки в OptiDriving достигается измерением потерь энергии от мельчайших маневров водителя на каждом участке дороги. И немедленное сравнение его с тысячами коллег на таких же машинах на том же участке в таких же условиях движения.

Это дает не просто точную оценку топливной эффективности водителя, а ее объективность. Ведь важно знать: а существуют ли водители, которые проехали этот участок дороги с меньшими потерями топлива? Сколько их?

Второй шаг — улучшение топливной эффективности вашего водителя. Для этого OptiDriving связывает каждый элемент потерь энергии с каждым маневром водителя. И показывает ему журнал ошибок, которые привели к излишнему расходу топлива на каждом участке.

Мотивация водителя через KPI, плюс простое правило «все, что сэкономил, — твое», плюс советы по вождению от системы помогают водителю экономить больше топлива. Его топливная эффективность повышается, а расходы компании значительно сокращаются.

Партнерский материал